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程序員如何應對秒殺場景?

分類:云服務資訊 編輯:聊聊云計算 瀏覽量:265
2021-01-19 16:51:32
凡是做過電商的同學,都會遇到運營展開的秒殺,限時購等“高并發(fā)”的活動。
秒殺從規(guī)模上來說可以分為大秒和小秒。大秒指的是比如雙11這種特定的節(jié)日,商品規(guī)模超大、價格超低、流量超大的這種類型活動,小秒一般指的是商家自己配置的一些時段類型的活動,由商家自己指定時間上架。從形式來說還可以分為單時段秒殺和多時段秒殺。但是在這個場景里,我們一般就是指的單時段大型秒殺。
秒殺這種業(yè)務場景其實特點很明顯:
1、帶有短期流量峰值特性,即:短時間內(nèi)會有大量的請求涌入;
2、請求的數(shù)據(jù)帶有熱點性,即:大量的請求同一數(shù)據(jù);
3、請求的成功有效率低,即:大量的請求中可能只有少量請求會成功處理業(yè)務;
4、請求的流量峰值發(fā)生在下單之前,即:付款階段很少存在流量峰值。
一、秒殺的技術挑戰(zhàn)
1、對現(xiàn)有網(wǎng)站業(yè)務造成沖擊:秒殺活動只是網(wǎng)站營銷的一個附加活動,這個活動具有時間短,并發(fā)訪問量大的特點,如果和網(wǎng)站原有應用部署在一起,必然會對現(xiàn)有業(yè)務造成沖擊,稍有不慎可能導致整個網(wǎng)站癱瘓;
2、高并發(fā)下的應用、數(shù)據(jù)庫負載:用戶在秒殺活動開始之前,通過不停的刷新瀏覽器頁面以保證不錯過秒殺,這些請求如果按照一般網(wǎng)站的應用架構,訪問應用服務器,連接數(shù)據(jù)庫,會對應用服務器和數(shù)據(jù)庫服務器造成極大的負載壓力;
3、突然增加的網(wǎng)絡及服務器帶寬:因為訪問秒殺頁面的用戶劇增,對資源的請求量也是劇增,網(wǎng)絡帶寬也上去了,超過平時網(wǎng)站使用的帶寬;
4、直接下單:秒殺的規(guī)則是到了秒殺秒殺時間才能開始對商品下單購買,在此時間點之前,只能瀏覽商品信息,不能下單。而下單頁面也是一個普通的URL,如果得到了這個URL,不用等到秒殺開始就可以下單了。
二、秒殺系統(tǒng)的應對策略
1、技術第一招:限流
對于秒殺出現(xiàn)的流量峰值,限流是最直接的削峰手段,被限制的請求可以直接返回,客戶端提示請求中提示??上攵?0000/S的請求量被削成100/S的量,估計系統(tǒng)稍微優(yōu)化一下就能抗住。
2、第二招:消息隊列
說到消息隊列,每個程序員都不陌生,它相當于一個快速的數(shù)據(jù)容器,可以作為一個緩沖層來應對流量高峰。如果從它的使用場景上來看,它可以算是低速設備和高速設備之間的平衡者,使用消息隊列來進行削峰是一個很明顯的異步流程。應用到秒殺的場景下,大量的請求會先進入消息隊列,它不僅削平了流量的峰值,而且把秒殺下單的這個流程異步化,只要把請求都暫存入隊列,消費端慢慢消費即可,但是這里要注意,如果消費的速度遠遠慢于消息的投遞速度,可能會影響整個系統(tǒng)性能。
除了削峰之外,我始終認為消息隊列的最大作用是系統(tǒng)解耦,它把下單和支付解耦,下單和支付業(yè)務可以隨著自身系統(tǒng)的承載量來單獨擴容。
3、第三招:緩存
為什么要加入緩存這個選項呢?別忘了,除了大量的用戶下單這個寫操作之外,還有更大量的用戶請求下單結果這個讀操作。當用戶點擊秒殺按鈕之后,系統(tǒng)會彈出等待的提示框,很多系統(tǒng)是不停的去輪訓用戶的下單結果,我之前也寫過緩存的文章,曾經(jīng)提到過緩存最大的作用是提供讀操作的快速響應。其實很多系統(tǒng)應用上消息隊列+限流之后,針對秒殺業(yè)務已經(jīng)足夠了,其余的分庫分表等方案可以根據(jù)自己的業(yè)務量來確定。每個系統(tǒng)在滿足功能性的需求下,也在滿足非功能性需求的前提下越簡單越好,不是每個系統(tǒng)都需要淘寶的架構。
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