云數(shù)據(jù)庫技術(shù)演進的挑戰(zhàn)
第一,可用性與一致性。
作為數(shù)據(jù)庫,高可用性、數(shù)據(jù)一致性是最基礎(chǔ)的挑戰(zhàn)。高可用性,要求達到 99.999% 以上;數(shù)據(jù)強一致性,意味著數(shù)據(jù)不出錯,數(shù)據(jù)庫高度可靠。
云計算時代,技術(shù)設(shè)施的升級換代對技術(shù)實現(xiàn)方式帶來變革。過去,比如金融行業(yè),系統(tǒng)基于穩(wěn)定性較高的傳統(tǒng)集中式大型機或小型機來保障系統(tǒng)的可用性與一致性。然而,傳統(tǒng)集中式結(jié)構(gòu)存在明顯的技術(shù)邊界,包括性能和吞吐量的邊界,今天它們已然面臨較大的吞吐和性能瓶頸,無法滿足云時代的產(chǎn)業(yè)需求。
自然地,當前產(chǎn)業(yè)趨勢是向分布式架構(gòu)轉(zhuǎn)型升級,轉(zhuǎn)向基于 x86 等的分布式、開放式平臺。傳統(tǒng)架構(gòu)系統(tǒng)依賴于大型機或小型機在硬件層面進行的大量的冗余設(shè)計,在硬件層面實現(xiàn)可用性與一致性保障。而相對來說,新一代分布式架構(gòu)系統(tǒng),則在如何實現(xiàn)性能、無限水平擴展的基礎(chǔ)上保證數(shù)據(jù)一致以及系統(tǒng)高可用提出新的挑戰(zhàn)要求。
第二,性能成本。
云計算時代,如果實現(xiàn)了規(guī)模化以后,還不能實現(xiàn)成本降低的話,是不可接受的。云計算要幫助提升整個社會資源利用率,性能成本需要控制到最低。
而在這個過程中,最核心的就是資源利用率。舉個例子,云計算服務商如果把資源利用率提升 20%,對客戶、服務商本身而言將能極大地降低一部分成本。
第三,云原生意味著一定是彈性伸縮的。
彈性伸縮,也就是可以根據(jù)用戶的實際需求進行資源分配與使用,而不再是過去通過預采購或預分配的方式。過去,客戶大部分都是先預估,然后采購,所以資源利用率一直被詬??;現(xiàn)在則不需要用戶再預估自己未來可能會用到多少資源,而是可以根據(jù)實時的使用需求實現(xiàn)彈性伸縮。也因為這樣,通過提高資源利用率,云數(shù)據(jù)庫才可以實現(xiàn)成本上的優(yōu)勢。但是,極致彈性伸縮對數(shù)據(jù)庫在更高程度的 SQL 支持、分布式事務能力方面,提出了更高的要求。
第四,云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品化服務化程度。
國內(nèi)數(shù)據(jù)庫發(fā)展也經(jīng)歷多個階段,但正是云計算、互聯(lián)網(wǎng)的時代興起,國內(nèi)諸多云廠商得以抓住機會,基于自身業(yè)務場景特點和需求,發(fā)展新一代數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)軟件技術(shù)?;ヂ?lián)網(wǎng)廠商基于內(nèi)部業(yè)務場景發(fā)展自己的技術(shù)體系,這是優(yōu)勢的一面,而在 to B 開放的過程中,同時也面臨產(chǎn)品標準化、通用性、使用體驗等挑戰(zhàn)。面向行業(yè)客戶提供技術(shù)產(chǎn)品,其要求比支撐內(nèi)部使用高得多。
第五,海量場景驗證。
最后關(guān)鍵的一點是,對于云數(shù)據(jù)庫而言,包括穩(wěn)定性、特性需求等基礎(chǔ)能力的發(fā)展,核心條件是需要有足夠的應用場景進行打磨。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的研發(fā)、完善是一個非常復雜的過程,如何讓數(shù)據(jù)庫得到實踐、得到應用?走到今天,我們認為,持續(xù)的、海量的場景打磨,是產(chǎn)品發(fā)展的關(guān)鍵條件。
基于這些挑戰(zhàn)以及云計算時代賦予的機會,新網(wǎng)云數(shù)據(jù)庫將從實踐層面對以上趨勢進行落地推進,來滿足各行各業(yè)客戶未來對數(shù)據(jù)庫的多樣性需求,幫助企業(yè)實現(xiàn)低門檻上云:http://www.xinnet.com/cs/rds.html
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