作者 | 張雪

封面 | IC photo

近日，自動(dòng)化數(shù)倉集成服務(wù)商 Fivetran 宣布完成了 1 億美元的 C 輪融資，此次融資后，F(xiàn)ivetran 便成為了云計(jì)算領(lǐng)域的最新獨(dú)角獸，估值為 12 億美元。

Fivetran 表示將利用這筆資金加速全球擴(kuò)張，推動(dòng)在企業(yè)市場中的采用，并繼續(xù)開發(fā)其數(shù)據(jù)連接器。

不可否認(rèn)，受全球新冠疫情的影響，云計(jì)算行業(yè)的需求得到了猛增，而 Fivetran 不可避免地會被看做是云計(jì)算行業(yè)的受益者，不過我們研究后發(fā)現(xiàn)，這家公司之所以能成為獨(dú)角獸，更多的還是在于其業(yè)務(wù)的核心商業(yè)價(jià)值。

因?yàn)檫@一輪融資使 Fivetran 的總募集資金領(lǐng)先于主要競爭對手英國的 Matillion 和 StitchData。

雖然 Fivetran 的準(zhǔn)確定位是自動(dòng)化數(shù)倉集成服務(wù)商，但說到底，它就是一個(gè) SaaS 廠商，能夠自動(dòng)完成將客戶數(shù)據(jù)移至到云上，進(jìn)而達(dá)到降本增效的作用。

選擇一條對的路

公開資料顯示，F(xiàn)ivetran 最初是 YC 在 2012 年的孵化項(xiàng)目，彼時(shí)曾獲得四百萬美元的種子輪融資。

其實(shí)，在最一開始，F(xiàn)ivetran 的 " 志 " 并不在于成為自動(dòng)化數(shù)倉集成服務(wù)商，而是被認(rèn)為是一家做數(shù)據(jù)分析和提供數(shù)據(jù)可視化的廠商，其最早的產(chǎn)品為云端數(shù)據(jù)表分析工具，可簡單理解為一個(gè)極簡化版的在線 Excel。

然而，在當(dāng)時(shí)推進(jìn)現(xiàn)有服務(wù)和產(chǎn)品的過程中，其首席執(zhí)行官喬治 · 弗雷澤（George Fraser）發(fā)現(xiàn)，" 經(jīng)過多次迭代，我們意識到數(shù)據(jù)集成是尚未解決的問題。"

正是如此，F(xiàn)ivetran 開始把業(yè)務(wù)向自動(dòng)化數(shù)據(jù)集成上傾斜，主要是通過從各種來源提取數(shù)據(jù)并將其集中化，使企業(yè)能夠立即自動(dòng)訪問其所有數(shù)據(jù)。

與大多數(shù)企業(yè)一樣，F(xiàn)ivetran 在調(diào)整業(yè)務(wù)方向的過程中，也經(jīng)歷了陣痛，直到成立兩年后的 2015 年才有了這項(xiàng)業(yè)務(wù)的第一個(gè)客戶。

萬事開頭難，有了第一個(gè)客戶之后，F(xiàn)ivetran 的商業(yè)大門化也就此打開。隨之而來的，還有資本市場的認(rèn)可。

2018 年 12 月，F(xiàn)ivetran 獲得了一千五百萬美元的 A 輪融資。9 個(gè)月之后，也就是在 2019 年 9 月，又獲得了四千四百萬美元的 B 輪融資，估值為 2.54 億美元。

值得一提的，當(dāng)時(shí)的 Fivetran 擁有 750 多個(gè)用戶，并在過去 12 個(gè)月的收入增長了三倍。讓人意外的是，這樣的增長勢頭并沒有停下來。

在其剛剛發(fā)布的年度報(bào)告（2019.2-2020.2）中，我們可以看到，他的用戶數(shù)已經(jīng)增加到了 1100 家，新客戶增長了 75％以上。同期內(nèi)，客戶對 Fivetran 的使用也擴(kuò)大了 150％，管理的數(shù)據(jù)行從 5000 億增長到近 1.3 萬億。此外，同期收入也增長了 129％。

目前，該公司擁有 350 名員工，它最近還在澳大利亞和德國開設(shè)了辦事處。

何以成為獨(dú)角獸

即便是 Fivetran 選中的賽道并不擁擠，但也不是這個(gè)賽道領(lǐng)域的每家公司都像 Fivetran 這樣幸運(yùn)的。另外，我們需要承認(rèn)新冠疫情的出現(xiàn)驅(qū)動(dòng)了企業(yè)對云計(jì)算的青睞，但這種所謂的 " 云遷移 "，帶動(dòng)收入有大有小。

所以，要了解 Fivetran 成為獨(dú)角獸的背后邏輯還需要從核心業(yè)務(wù)說起。

首先，對于賽道本身的重要性，我們或許可以從參與 Fivetrand B 輪的投資人的描述中看出一二。

" Fivetran 是一種 SaaS 服務(wù)，它連接到組織中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)源，提取并處理所有數(shù)據(jù)，然后將其轉(zhuǎn)儲到倉庫（例如 Snowflake，BigQuery 或 RedShift）中，以進(jìn)行 SQL 訪問和必要的進(jìn)一步轉(zhuǎn)換。如果數(shù)據(jù)是新油，那么 Fivetran 是從源頭到煉油廠的管道。" 一位參與 B 輪融資的投資人在博客中寫道。

其次，從 Fivetran 本身來講，上文我們已經(jīng)反復(fù)提及，它是一家美國數(shù)據(jù)集成服務(wù)商。

具體地，F(xiàn)ivetran 可以將所有應(yīng)用程序，數(shù)據(jù)庫，事件和文件復(fù)制到一個(gè)高性能的數(shù)據(jù)倉庫中，其自動(dòng)化軟件有效地充當(dāng)了數(shù)字管道，可以將數(shù)據(jù)從內(nèi)部存儲庫集中到基于云的存儲中。 同時(shí)，他們的標(biāo)準(zhǔn)化云管道是完全管理和零維護(hù)。

歸根結(jié)底，F(xiàn)ivetran 解決了當(dāng)今公司面臨的一個(gè)關(guān)鍵問題：集中數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，而不會在構(gòu)建和維護(hù)單個(gè)連接器上浪費(fèi)工程資源。

在調(diào)查機(jī)構(gòu)最近進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查中，數(shù)據(jù)分析人員報(bào)告說，在他們的工作實(shí)際中僅有一半時(shí)間是用來分析數(shù)據(jù)的，其中 68％的人有推動(dòng)效率的想法，但很少有時(shí)間來實(shí)施它們。超過 60％的受訪者表示，他們每月浪費(fèi)幾次時(shí)間等待工程資源，并且經(jīng)?；總€(gè)工作日的三分之一來嘗試訪問數(shù)據(jù)。

而 Fivetran 通過連接器實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，并使每個(gè)數(shù)據(jù)管道以確?？煽浚瑴?zhǔn)確地訪問數(shù)據(jù)，從本質(zhì)上為分析師和數(shù)據(jù)工程師提供了更多時(shí)間進(jìn)行增值工作。

同時(shí)，為了加快分析速度，該公司的解決方案允許進(jìn)行倉庫改造并提供針對特定來源的分析模型。

第三，F(xiàn)raser 認(rèn)為自己可以提供唯一具有正確架構(gòu)的數(shù)據(jù)管道，適用于大型企業(yè)遷移到云。

其也公開表示：" 我們的產(chǎn)品從頭開始設(shè)計(jì)，可自動(dòng)對復(fù)雜的數(shù)據(jù)源進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，無需人工干預(yù)即可從故障中恢復(fù)，并利用分析數(shù)據(jù)庫（如 Snowflake，Redshift，BigQuery 和 Databricks）的革命性功能。"

對于客戶的清晰定位，也讓 Fivetran 嘗到了來自大型公司收入增加的甜頭。

" 盡管最近出現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)不確定性，但由于客戶看到了通過采用我們的產(chǎn)品來代替高度定制的，需要持續(xù)維護(hù)的內(nèi)部 ETL 管道來降低其總擁有成本的機(jī)會，F(xiàn)ivetran 仍在繼續(xù)快速增長。"Fivetran 如此表態(tài)。

不難發(fā)現(xiàn)，賽道的正確選擇，具有較高壁壘的產(chǎn)品以及穩(wěn)定成熟的大客戶收入，組成了驅(qū)動(dòng) Fivetran 成長為獨(dú)家獸的三大重要因素。

結(jié)語

關(guān)于未來，General Catalyst 的常務(wù)董事 Trevor Oelschig 曾表示：" 我們正處于數(shù)據(jù)倉庫向云的巨大轉(zhuǎn)變之中。"

作為新派的 ETL 玩家，F(xiàn)ivetran 的突破在于不僅做到了自己的服務(wù)系統(tǒng)基于云構(gòu)建，連用戶側(cè)分析也是云上的數(shù)倉。

不過，F(xiàn)ivetran 也正在面臨云計(jì)算行業(yè)的通病—盈利問題。

在截至 5 月的財(cái)政年度中，其年度經(jīng)常性收入增長了 129％，達(dá)到 3000 萬美元，但該公司仍然無利可圖，在這個(gè)不確定的時(shí)期內(nèi)，這些數(shù)據(jù)或許說明了這個(gè)行業(yè)的真實(shí)狀況。

值得關(guān)注的是，在以后相當(dāng)長的一段時(shí)間內(nèi)，數(shù)據(jù)提取對于許多企業(yè)來說仍然是一個(gè)大問題。

而隨著 SaaS 提供商添加新功能并構(gòu)建越來越全面的數(shù)據(jù)模型，現(xiàn)代基于云的應(yīng)用程序處于不斷變化的狀態(tài)。

現(xiàn)在至少可以肯定是一個(gè)事實(shí)是，每家公司都需要了解數(shù)據(jù)才能競爭，可靠的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)也正在變得越來越重要。