現(xiàn)在，數(shù)據(jù)庫可以在任何地方運(yùn)行，從智能手機(jī)、數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器，到地域分散的云環(huán)境。
除了關(guān)系表格數(shù)據(jù)庫以外，還有面向時(shí)間序列、圖、空間、文本、聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）、XML和JSON等數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫。事務(wù)型云數(shù)據(jù)庫形形色色、種類繁多，從簡單的鍵值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫到全球規(guī)模的分布式關(guān)系數(shù)據(jù)庫，不一而足。如何為你的應(yīng)用選擇合適的云數(shù)據(jù)庫？
1、熟悉數(shù)據(jù)庫選項(xiàng)
企業(yè)選擇云計(jì)算數(shù)據(jù)庫服務(wù)時(shí)，有兩個(gè)首要因素需要考慮——部署架構(gòu)和數(shù)據(jù)庫需求。特定應(yīng)用程序?qū)槊總€(gè)元素提供參數(shù)。
這些是影響與云計(jì)算相關(guān)的數(shù)據(jù)庫選擇的因素：
?部署環(huán)境，無論是內(nèi)部部署、一個(gè)或多個(gè)公共云，還是私有云和托管數(shù)據(jù)中心的混合;
?數(shù)據(jù)庫類型，包括關(guān)系型SQL(RDB)、分布式SQL、NoSQL變體(如列存儲(chǔ)、寬列)或文檔數(shù)據(jù)庫、緩存、圖形或各種專用數(shù)據(jù)庫(例如時(shí)間序列和量子分類帳);
?數(shù)據(jù)庫管理器，即數(shù)據(jù)庫是自我管理的還是云計(jì)算服務(wù)(DBaaS);
?性能和容量要求，如每秒事務(wù)數(shù)、查詢延遲以及數(shù)據(jù)庫吞吐量和容量的可擴(kuò)展性;
?可用性和彈性要求，這將確定對(duì)多個(gè)復(fù)制和同步實(shí)例的需求;
?靈活性，包括特定的版本要求以及IT團(tuán)隊(duì)需要對(duì)數(shù)據(jù)庫設(shè)置和配置等詳細(xì)信息進(jìn)行控制的數(shù)量。
2、確定數(shù)據(jù)庫需求
數(shù)據(jù)庫本身幾乎從來不是獨(dú)立存在的。相反，數(shù)據(jù)庫通常是應(yīng)用系統(tǒng)的后端或存儲(chǔ)層。

如果該應(yīng)用是遍布全球的多人玩的視頻游戲，那么讀取延遲和寫入延遲都很重要，數(shù)據(jù)庫可能需要分布式，不過不一定是關(guān)系型的，也不一定要有強(qiáng)一致性；鍵值數(shù)據(jù)庫可能很理想。如果該應(yīng)用記錄和監(jiān)測(cè)來自閥門的傳感器輸出，數(shù)據(jù)庫應(yīng)該能夠快速寫入大量的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。
3、考慮企業(yè)的業(yè)務(wù)和使用情況
關(guān)系SQL數(shù)據(jù)庫將強(qiáng)類型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在擁有行和列的矩形表中，比如Microsoft SQL Server、PostgreSQL和MySQL。它們依賴表與表之間的定義關(guān)系，使用索引加快選定的查詢，并使用JOINS一次查詢多個(gè)表。許多現(xiàn)代關(guān)系數(shù)據(jù)庫（包括Oracle Database）也支持其他形狀。
文檔數(shù)據(jù)庫通常存儲(chǔ)可能包含數(shù)組和嵌套文檔的弱類型JSON（文本或二進(jìn)制），比如MongoDB和Couchbase。
圖數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)具有屬性的頂點(diǎn)和邊，比如Neo4j，或者存儲(chǔ)RDF三元組，比如AllegroGraph。無論是哪種實(shí)現(xiàn)方法，圖數(shù)據(jù)庫都強(qiáng)調(diào)實(shí)體之間的聯(lián)系。
其他類別的NoSQL數(shù)據(jù)庫包括鍵值數(shù)據(jù)庫（比如 RocksDB）和列式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫（比如Cassandra）。
無論哪種方式，不要忘記了真正的總成本。雖然確定數(shù)據(jù)庫操作成本（無論是否在云中）很容易，但企業(yè)需要考慮數(shù)據(jù)庫工作的成本、備份和恢復(fù)、數(shù)據(jù)集成、安全性和數(shù)據(jù)治理。獲取這些數(shù)字需要一些搜索才能理解。
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