云計(jì)算的原理是什么?云計(jì)算行業(yè)發(fā)展有什么趨勢(shì)?
一、云計(jì)算的原理是什么?
云計(jì)算的基本原理是,通過(guò)使計(jì)算分布在大量的分布式計(jì)算機(jī)上,而非本地計(jì)算機(jī)或遠(yuǎn)程服務(wù)器中,企業(yè)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行將更相似于互聯(lián)網(wǎng)。這使得企業(yè)能夠?qū)①Y源切換到需要的應(yīng)用上,根據(jù)需求訪問計(jì)算機(jī)和存儲(chǔ)系統(tǒng)。云計(jì)算就是把普通的服務(wù)器或者個(gè)人計(jì)算機(jī)連接起來(lái),以獲得超級(jí)計(jì)算機(jī)也叫高性能和高可用性計(jì)算機(jī)的功能,但是成本更低。云計(jì)算的出現(xiàn)使高性能并行計(jì)算不再是科學(xué)家和專業(yè)人士的專利,普通的用戶也能通過(guò)云計(jì)算享受高性能并行計(jì)算所帶來(lái)的便利,使人人都有機(jī)會(huì)使用并行機(jī),從而大大提高工作效率和計(jì)算資源的利用率。云計(jì)算模式可以簡(jiǎn)單理解為不論服務(wù)的類型,或者是執(zhí)行服務(wù)的信息架構(gòu),通過(guò)因特網(wǎng)提供應(yīng)用服務(wù),讓使用者通過(guò)瀏覽器就能使用,不需要了解服務(wù)器在哪里,內(nèi)部如何運(yùn)作。
二、云計(jì)算行業(yè)發(fā)展有什么趨勢(shì)?
1、向行業(yè)垂直化、屬地化發(fā)展,私有云混合云成為新的增長(zhǎng)點(diǎn)
中國(guó)云計(jì)算行業(yè)已經(jīng)經(jīng)歷一輪快速成長(zhǎng)期,但主要是公有云,尤其是互聯(lián)網(wǎng)和用戶端服務(wù)需求快速增長(zhǎng)。
隨著互聯(lián)網(wǎng)增速放緩和公有云市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,2018 年云計(jì)算廠商和行業(yè)客戶都開始意識(shí)到企業(yè)端互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的市場(chǎng)機(jī)會(huì)開始到來(lái),國(guó)內(nèi)外公有云巨頭近年來(lái)紛紛推出私有云混合云專有云產(chǎn)品
2、國(guó)產(chǎn)軟硬件生態(tài)初步形成競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì),進(jìn)口替代成為趨勢(shì)
計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域自主安全的發(fā)展,芯片和基礎(chǔ)軟件至關(guān)重要,國(guó)產(chǎn)芯片技術(shù)的不斷提升和逐漸成熟,為適配國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)提供了良好的基礎(chǔ)環(huán)境。一方面,由于多年的技術(shù)積累帶來(lái)的產(chǎn)品實(shí)力的提升和本土優(yōu)勢(shì),中國(guó)服務(wù)器市場(chǎng)主要由國(guó)產(chǎn)品牌主導(dǎo)且市場(chǎng)份額持續(xù)攀升。
3、云計(jì)算政策從推動(dòng)“云優(yōu)先”向關(guān)注“云效能”轉(zhuǎn)變
“十二五”期間,云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢(shì)頭迅猛、創(chuàng)新能力顯著增強(qiáng)、服務(wù)能力大幅提升、應(yīng)用范疇不斷拓展,已成為提升信息化發(fā)展水平、打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能的重要支撐,但也存在市場(chǎng)需求尚未完全釋放、產(chǎn)業(yè)供給能力有待加強(qiáng)、低水平重復(fù)建設(shè)現(xiàn)象凸現(xiàn)、產(chǎn)業(yè)支撐條件有待完善等問題。
三、云計(jì)算的核心技術(shù)有哪些?
云計(jì)算系統(tǒng)運(yùn)用了許多技術(shù),其中以編程模型、數(shù)據(jù)管理技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、虛擬化技術(shù)、云計(jì)算平臺(tái)管理技術(shù)最為關(guān)鍵。
(1)編程模型
MapReduce是Google開發(fā)的java、Python、C++編程模型,它是一種簡(jiǎn)化的分布式編程模型和高效的任務(wù)調(diào)度模型,用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集(大于1TB)的并行運(yùn)算。嚴(yán)格的編程模型使云計(jì)算環(huán)境下的編程十分簡(jiǎn)單。MapReduce模式的思想是將要執(zhí)行的問題分解成Map(映射)和Reduce(化簡(jiǎn))的方式,先通過(guò)Map程序?qū)?shù)據(jù)切割成不相關(guān)的區(qū)塊,分配(調(diào)度)給大量計(jì)算機(jī)處理,達(dá)到分布式運(yùn)算的效果,再通過(guò)Reduce程序?qū)⒔Y(jié)果匯整輸出。
(2)海量數(shù)據(jù)分布存儲(chǔ)技術(shù)
云計(jì)算系統(tǒng)由大量服務(wù)器組成,同時(shí)為大量用戶服務(wù),因此云計(jì)算系統(tǒng)采用分布式存儲(chǔ)的方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù),用冗余存儲(chǔ)的方式保證數(shù)據(jù)的可靠性。云計(jì)算系統(tǒng)中廣泛使用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)是Google的GFS和Hadoop團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GFS的開源實(shí)現(xiàn)HDFS。
(3)海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)
云計(jì)算需要對(duì)分布的、海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析,因此,數(shù)據(jù)管理技術(shù)必需能夠高效的管理大量的數(shù)據(jù)。云計(jì)算系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)管理技術(shù)主要是Google的BT(BigTable)數(shù)據(jù)管理技術(shù)和Hadoop團(tuán)隊(duì)開發(fā)的開源數(shù)據(jù)管理模塊HBase。
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