內(nèi)核隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器 Linux內(nèi)核實(shí)現(xiàn)了一個隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器，從理論上說這個隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器產(chǎn)生的是真隨機(jī)數(shù)。與標(biāo)準(zhǔn)C庫中的rand(),srand()產(chǎn)生的偽隨機(jī)數(shù)不同，盡管偽隨機(jī)數(shù)帶有一定的隨機(jī)特征，但這些數(shù)字序列并非統(tǒng)計(jì)意義上的隨機(jī)數(shù)。也就是說它們是可重現(xiàn)的--只要每次使用相同的seed值，就能得到相同的偽隨機(jī)數(shù)列。通常通過使用time()的返回值來改變seed，以此得到不同的偽隨機(jī)數(shù)序列，但time()返回值的結(jié)果并不是不確定的（可預(yù)測），也就是這里仍然缺少一個不確定的噪聲源。對于需要真隨機(jī)數(shù)的程序，都不能允許使用偽隨機(jī)數(shù)。   為了獲得真正意義上的隨機(jī)數(shù)，需要一個外部的噪聲源。Linux內(nèi)核找到了一個完美的噪聲源產(chǎn)生者--就是使用計(jì)算機(jī)的人。我們在使用計(jì)算機(jī)時敲擊鍵盤的時間間隔，移動鼠標(biāo)的距離與間隔，特定中斷的時間間隔等等，這些對于計(jì)算機(jī)來講都是屬于非確定的和不可預(yù)測的。雖然計(jì)算機(jī)本身的行為完全由編程所控制，但人對外設(shè)硬件的操作具有很大的不確定性，而這些不確定性可以通過驅(qū)動程序中注冊的中斷處理例程(ISR)獲取。內(nèi)核根據(jù)這些非確定性 的設(shè)備事件維護(hù)著一個熵池，池中的數(shù)據(jù)是完全隨機(jī)的。當(dāng)有新的設(shè)備事件到來，內(nèi)核會估計(jì)新加入的數(shù)據(jù)的隨機(jī)性，當(dāng)我們從熵池中取出數(shù)據(jù)時，內(nèi)核會減少熵的估計(jì)值。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 asmlinkage int handle_IRQ_event(unsigned int irq, struct pt_regs *regs,                             struct irqaction *action) {     int status = 1;     int retval = 0;           if (!(action->flags & SA_INTERRUPT))         local_irq_enable();       do     {         status |= action->flags;         retval |= action->handler(irq, action->dev_id, regs);         action = action->next;     }while (action);           if (status & SA_SAMPLE_RANDOM)         add_interrupt_randomness(irq);       local_irq_disable();     return retval; } 上面這段代碼是x86上用來處理某條中斷線上注冊的ISR例程的函數(shù)。這里我們感興趣的地方是：如果ISR在注冊期間指定了SA_SAMPLE_RANDOM標(biāo)志，在處理完action后，還要調(diào)用add_interrupt_randomness()這個函數(shù)，它使用中斷間隔時間為內(nèi)核隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器產(chǎn)生熵。內(nèi)核就是在這里為熵池填充新數(shù)據(jù)的。 如果我們完全不操作計(jì)算機(jī)會如何呢？也就是作為噪聲源的產(chǎn)生者，我們完全不去碰鍵盤，鼠標(biāo)等外設(shè)，不讓熵池獲得新的數(shù)據(jù)，這個時候如果去熵池取數(shù)據(jù)內(nèi)核會如何反應(yīng)？ 內(nèi)核在每次從熵池中取數(shù)據(jù)后都會減少熵的估計(jì)值，如果熵估計(jì)值等于0了，內(nèi)核此時可以拒絕用戶對隨機(jī)數(shù)的請求操作。 獲取內(nèi)核隨機(jī)數(shù) 有兩種方法可以從熵池中獲取內(nèi)核隨機(jī)數(shù)。一種是通過內(nèi)核導(dǎo)出的隨機(jī)數(shù)接口，另一種是通過特殊的設(shè)備文件/dev/random和/dev/urandom。下面分別討論兩種方法。 熵的輸出接口 1 void get_random_bytes(void *buf, int nbytes) 該函數(shù)返回長度為nbytes字節(jié)的緩沖區(qū)buf，無論熵估計(jì)是否為0都將返回?cái)?shù)據(jù)。使用這個函數(shù)時需要在內(nèi)核空間。我們寫一個小模塊來測試一下。   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 #include <linux/init.h> #include <linux/module.h> #include <linux/kernel.h> #define NUM 10   void get_random_bytes(void *buf, int nbytes);   static int get_random_number(void) {     unsigned long randNum;     int i = 0;       printk(KERN_ALERT "Get some real random number.\n");     for (i=0; i<NUM; i++)     {         get_random_bytes(&randNum, sizeof(unsigned long));         printk(KERN_ALERT "We get random number: %ld\n", randNum);     }     return 0; }   static void random_exit(void) {     printk(KERN_ALERT "quit get_random_num.\n"); }   module_init(get_random_number); module_exit(random_exit); MODULE_LICENSE("GPL"); MODULE_AUTHOR("Test"); Makefile如下：   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 obj-m = get_random_num.o KDIR = $(shell uname -r) PWD = $(shell pwd)   all:     make -C /lib/modules/$(KDIR)/build M=$(PWD) modules clean:     make -C /lib/modules/$(KDIR)/build M=$(PWD) clean   #end# 編譯之后加載模塊，通過dmesg命令輸出系統(tǒng)log最新的信息，可以看到我們的小模塊輸出了10個從內(nèi)核熵池中得到的隨機(jī)數(shù)。卸載模塊后再次加載可以重新獲取新的隨機(jī)數(shù)，觀察輸出結(jié)果，與之前得到的隨機(jī)數(shù)完全不一樣。   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 Get some real random number. We get random number: -82199505 We get random number: -276237802 We get random number: 411869317 We get random number: 1779353222 We get random number: 823507551 We get random number: 1061461415 We get random number: 1372137935 We get random number: 1460835009 We get random number: 2002191729 We get random number: -272204344 quit get_random_num. Get some real random number. We get random number: 1111808207 We get random number: -13789055 We get random number: 240443446 We get random number: -606998911 We get random number: 538794850 We get random number: -500786675 We get random number: -1240394927 We get random number: 1233931345 We get random number: 1488497117 We get random number: -177688514 /dev/random & /dev/urandom 這兩個特殊設(shè)備都是字符型設(shè)備。我們可以在用戶空間通過read系統(tǒng)調(diào)用讀這兩個設(shè)備文件以此獲取隨機(jī)數(shù)。這兩個設(shè)備文件的區(qū)別在于：如果內(nèi)核熵池的估計(jì)值為0時， /dev/random將被阻塞，而/dev/urandom不會有這個限制。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 #include <assert.h> #include <sys/stat.h> #include <sys/types.h> #include <fcntl.h> #include <unistd.h>   /* 從min和max中返回一個隨機(jī)值 */   int random_number(int min, int max) {     static int dev_random_fd = -1;     char *next_random_byte;     int bytes_to_read;     unsigned random_value;           assert(max > min);           if (dev_random_fd == -1)     {         dev_random_fd = open("/dev/random", O_RDONLY);         assert(dev_random_fd != -1);     }           next_random_byte = (char *)&random_value;     bytes_to_read = sizeof(random_value);           /* 因?yàn)槭菑?dev/random中讀取，read可能會被阻塞，一次讀取可能只能得到一個字節(jié)，      * 循環(huán)是為了讓我們讀取足夠的字節(jié)數(shù)來填充random_value.      */     do     {         int bytes_read;         bytes_read = read(dev_random_fd, next_random_byte, bytes_to_read);         bytes_to_read -= bytes_read;         next_random_byte += bytes_read;     }while(bytes_to_read > 0);           return min + (random_value % (max - min + 1)); } 同樣，還可以用dd命令從/dev/urandom中獲取指定字節(jié)數(shù)的隨機(jī)值并寫入文件中保存--如果你需要以文件的形式提供隨機(jī)數(shù)的話。 dd if=/dev/urandom of = file count = 1 bs = bytes   關(guān)于內(nèi)核隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器的詳細(xì)介紹，可參考Linux內(nèi)核設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)第二版附錄B。