導(dǎo)讀：" 刷臉 " 支付、語音助手、智能測溫 ...... 人工智能快速發(fā)展，正在改變著我們的生活。

有專家指出，未來 10 年，AI 將以前所未有的力度賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)！

馬化騰表示，AI 勢必帶來一場前所未見的科技和產(chǎn)業(yè)革命。

5 月 26 日，騰訊宣布未來五年將投入 5000 億用于新基建項目的進一步布局，而人工智能是重點投入領(lǐng)域。

人工智能創(chuàng)造的現(xiàn)實價值，也許連科幻電影都不曾預(yù)料到！

如今，從 " 刷臉 " 支付、語音助手等日常應(yīng)用，到疫情期間發(fā)揮重要作用的智能測溫系統(tǒng)、智能消毒機器人，人們對人工智能已經(jīng)從陌生變?yōu)樗究找姂T。

7 月 11 日，2020 世界人工智能大會云端峰會在上海落下帷幕。騰訊公司董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰表示：

人工智能本身就是跨學(xué)科的科學(xué)探索工程，正在將人類認(rèn)知推向更快更高更強。也勢必帶來一場前所未見的科技和產(chǎn)業(yè)革命。

在大會騰訊論壇上，騰訊高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群總裁湯道生說：

" 人工智能是新基建的核心技術(shù)之一，也是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的‘中央處理器’ "

AI 應(yīng)用場景有多厲害？

舉個例子：

以往，一個飛機核心部件，比如尾翼的復(fù)材檢測，需要耗費幾個老師傅、數(shù)十小時、幾十萬的成本。

而現(xiàn)在，通過騰訊 AI 輔助檢測系統(tǒng)，只需要一個普通檢測人員，花幾分鐘時間就能完成！

新基建是今年最火熱的話題，而人工智能是近幾年最火熱的新技術(shù)。

2017 年，騰訊提出 AI in All 戰(zhàn)略，隨后搭建起了由人工智能實驗室矩陣和前沿科技實驗室矩陣組成的 AI" 雙引擎 "；

2018 年，騰訊經(jīng)過 "930" 組織架構(gòu)調(diào)整后，" 消費互聯(lián)網(wǎng) + 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng) " 這兩張網(wǎng)則成為了騰訊 AI 以及整個騰訊集團的 " 雙輪 "。

駛向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的藍海，騰訊集團正全軍出擊，而搭載著 " 雙引擎 " 及 " 雙輪 " 的 AI 戰(zhàn)艦，無疑是其中最不可忽視的一個重要力量。

據(jù)湯道生介紹，騰訊目前為工業(yè)制造、醫(yī)療、政務(wù)、文旅、金融等行業(yè)提供了 90 多種互聯(lián)網(wǎng)解決方案，其中 80% 用到了人工智能技術(shù)。

騰訊云也已成為國內(nèi)最大的人工智能服務(wù)提供商之一，在騰訊的 AI 公有云上，日處理圖片超 30 億張，日處理語音 250 萬小時，處理自然語言超千億句，并為超過 200 萬客戶提供服務(wù)。

對于未來的發(fā)展，騰訊的目標(biāo)也已非常明確，" 技術(shù) + 平臺 + 場景 " 便是騰訊 AI 的完整布局。

人工智能三要素：算力、算法、數(shù)據(jù)

騰訊的最大優(yōu)勢在數(shù)據(jù)層面

其中，在基礎(chǔ)研究方面，騰訊通過騰訊 AI Lab、優(yōu)圖實驗室、微信 AI 等 AI 實驗室形成了人工智能實驗室矩陣，這些實驗室也成為騰訊的技術(shù)基石，專注于計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、語音識別、自然語言處理等人工智能領(lǐng)域的研究。

而在前沿科技方面，騰訊則通過前沿科技實驗室矩陣，形成了在量子計算、區(qū)塊鏈、5G、機器人等前沿科技領(lǐng)域的全方位布局。

2018 年之前，騰訊的業(yè)務(wù)更多是是面向消費互聯(lián)網(wǎng)提供服務(wù)，所以，其技術(shù)應(yīng)用也多是 C 端產(chǎn)品。在消費互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，騰訊的 AI 已服務(wù) 10 億級用戶，并應(yīng)用于騰訊內(nèi)部游戲、內(nèi)容、社交等 100 多個產(chǎn)品。

事實上，騰訊內(nèi)部龐大的業(yè)務(wù)體系，也成為了新技術(shù)研究的試驗田。比如目前人工智能領(lǐng)域最為成熟的計算機視覺技術(shù)，騰訊旗下的優(yōu)圖實驗室自 2012 年成立就開始專攻該方向。

騰訊優(yōu)圖實驗室總經(jīng)理吳運聲向記者表示：

在過去八年的發(fā)展過程中，優(yōu)圖實驗室一直秉承著研究和落地兩條腿一起走路的發(fā)展戰(zhàn)略，因此，除了在研究方面取得了超過 800 項 AI 全球?qū)＠约俺^ 200 篇論文被世界頂級會議收錄的成績外，優(yōu)圖的技術(shù)更是支撐了 QQ、天天 P 圖、騰訊視頻、微視等騰訊 C 端產(chǎn)品的發(fā)展。

近幾年，技術(shù)已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)競爭的核心戰(zhàn)場，這也使得各大企業(yè)都不斷加大技術(shù)領(lǐng)域的投入。吳運聲坦言，對于頭部企業(yè)而言，大家在技術(shù)上的差異并不大，基本都屬于同一代，不會存在代差，主要是在一些局部領(lǐng)域，可能這個領(lǐng)域我強一點，那個領(lǐng)域你強一點。

人工智能的三要素是算力、算法、數(shù)據(jù)，從這個角度來說，算力和算法水平可能大家都差不多，那騰訊最大的優(yōu)勢就是在數(shù)據(jù)層面?；谟脩趔w量龐大的產(chǎn)品矩陣，騰訊的技術(shù)能夠得到更多的訓(xùn)練和應(yīng)用，而這是其他企業(yè)無法企及的。

2018 年，隨著騰訊的架構(gòu)調(diào)整，優(yōu)圖實驗室并入到新成立的 CSIG（云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群），自此之后，其除了要為騰訊內(nèi)部產(chǎn)品的發(fā)展提供支撐外，也承擔(dān)起了推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的重任。

但是，C 端產(chǎn)品側(cè)重的是功能創(chuàng)新，而 B 端業(yè)務(wù)更注重解決需求，當(dāng)應(yīng)用對象從 C 端轉(zhuǎn)向 B 端時，是否會影響技術(shù)領(lǐng)域的研究也成為外界頗為關(guān)心的問題。

對此，騰訊優(yōu)圖實驗室副總經(jīng)理黃飛躍向記者表示，這個問題優(yōu)圖團隊也做過內(nèi)部交流，大家也擔(dān)心如果重心僅僅放在業(yè)務(wù)的落地支持，可能會讓實驗室失去未來持續(xù)發(fā)展的動力和源泉。

" 所以對優(yōu)圖而言，內(nèi)部已經(jīng)達成一個共識，即一方面是支持好業(yè)務(wù)落地，另一方面也會持續(xù)進行新技術(shù)的探索和挖掘 "，黃飛躍稱。據(jù)其介紹，優(yōu)圖實驗室目前幾百人的規(guī)模，其中有約 60% 以上是算法人員。

2019 年，優(yōu)圖研發(fā)步態(tài)識別技術(shù)，刷新了步態(tài)識別領(lǐng)域兩大核心數(shù)據(jù)集 CASIA-B 數(shù)據(jù)集和 OU-ISIR MVLP 數(shù)據(jù)集的成績，部分情景識別準(zhǔn)確度提升 11.3%；2020 年，優(yōu)圖又刷新了人臉偽造檢測 FaceForensics Benchmark 新紀(jì)錄，整體檢測準(zhǔn)確率達到業(yè)界第一。

" 開放 " 成騰訊 AI 關(guān)鍵詞

實際上，近年來，通過搭建 AI 開放平臺的方式開源開放，也已成為互聯(lián)網(wǎng)公司的共識。

對騰訊而言，其主要是通過 " 一云三平臺 " 來實現(xiàn) AI 技術(shù)的對外開放。

其中，" 一云 " 是指騰訊云，" 三平臺 " 是指算法平臺、服務(wù)平臺以及 AI 開放平臺。

湯道生表示，人工智能仍然是一個資金密集型、技術(shù)密集型、資源密集型產(chǎn)業(yè)，專業(yè)分工細(xì)，垂直技術(shù)門檻高，沒有企業(yè)能夠擁有發(fā)展 AI 需要的全部資源。

所以通過開源開放構(gòu)建一個 AI 生態(tài)，也是加速 AI 技術(shù)發(fā)展的一個重要方式。一方面，對 AI 技術(shù)的發(fā)展而言，開源能夠避免大量從 0-1 的重復(fù)探索，實現(xiàn)技術(shù)的共享共建。此外，AI 在廣泛的產(chǎn)業(yè)實踐中也逐漸展現(xiàn)出規(guī)模效應(yīng)的特征，即使用越多、價值越高、成本越低。

另一方面，隨著 AI 進入技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展階段，AI 場景方案的難以復(fù)制性成為 AI 加速落地的一大痛點。相比于某一項 AI 技術(shù)的突破，在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，能夠適用于更多場景的通用型解決方案、平臺型產(chǎn)品，才能加速釋放 AI 的產(chǎn)業(yè)價值。

7 月 10 日，騰訊便對外發(fā)布了 AI 泛娛樂平臺、廣電傳媒 AI 中臺、內(nèi)容審核平臺、工業(yè) AI 平臺四大平臺產(chǎn)品。

其中像 AI 泛娛樂平臺，是優(yōu)圖將人臉融合、人像分割、人像變換等超過 30 項 AI 基礎(chǔ)能力整合成為一個泛娛樂工具箱，這樣行業(yè)內(nèi)的開發(fā)人員便能通過騰訊云輕松調(diào)用騰訊的 AI 能力。

而工業(yè) AI 平臺，是優(yōu)圖結(jié)合在工業(yè) AI 項目中積累的經(jīng)驗與行業(yè)認(rèn)知，沉淀出的一套標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品，它可快速滿足缺陷檢測、備件拍照識別、工廠工效優(yōu)化等場景的工業(yè)客戶需求，并提供數(shù)據(jù)管理、在線訓(xùn)練、效果評估、業(yè)務(wù)編排等系列個性化訓(xùn)練服務(wù)。

不僅如此，該平臺還支持私有化及公有云部署，具備靈活權(quán)限及可拓展能力，騰訊的合作伙伴不僅可以直接使用平臺進行工業(yè) AI 項目交付，還可基于平臺進行上層業(yè)務(wù)開發(fā)，實現(xiàn) AI 技術(shù)與行業(yè)能力互補。

吳運聲告訴記者：

" 現(xiàn)在除了把 AI 技術(shù)應(yīng)用到各個行業(yè)外，我們觀察開放協(xié)同才能最大化的釋放 AI 的價值。尤其是在過去幾年做了很多 AI 落地項目后，會發(fā)現(xiàn)單點解決方案已經(jīng)很難滿足一個行業(yè)的需求，這個時候，就需要通過一個平臺或通用型解決方案解決更多通用場景。"

而這次之所以選擇了上述四個行業(yè)，吳運聲表示，主要還是基于優(yōu)圖對業(yè)務(wù)的判斷，這些行業(yè)的空間以及技術(shù)和業(yè)務(wù)的匹配度。

吳運聲稱，優(yōu)圖做的開放平臺具有幾項競爭優(yōu)勢：

首先，優(yōu)圖的技術(shù)不是純技術(shù)，而是通過內(nèi)部很多場景打磨出來的實用技術(shù)；

第二，優(yōu)圖的技術(shù)是和騰訊云結(jié)合的，可以作為云的能力輸出，所以對客戶來說，使用非常方便；

第三，優(yōu)圖的平臺和可以騰訊內(nèi)部產(chǎn)品打通，比如 AI 泛娛樂平臺，可以直接對接到小程序里，用戶在使用騰訊產(chǎn)品時調(diào)用的性能和速度都具有很大優(yōu)勢。

AI 應(yīng)用場景落地

十幾個小時的復(fù)雜工作可在幾分鐘完成！

基于在 " 技術(shù) + 平臺 " 方面的積累，騰訊 AI 目前已經(jīng)在包括制造、醫(yī)療、政務(wù)、文旅、金融、游戲、物流、教育、交通等多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了落地。

以金融行業(yè)為例，騰訊云基于云智天樞人工智能服務(wù)平臺和優(yōu)圖 AI 能力打造的人工智能保險服務(wù)平臺云智優(yōu)保，幫助泰康人壽核保效能提升了 60%，核保結(jié)論預(yù)測準(zhǔn)確率 90%；

在物流領(lǐng)域，騰訊云基于優(yōu)圖實驗室深度學(xué)習(xí)算法，以騰訊云文字識別 OCR 技術(shù)代替人工錄入，大幅提升了發(fā)票、運單等單據(jù)的錄入效率，在與中國外運合作中，其單據(jù)識別召回率與準(zhǔn)確率均超過 98%。

在談及 AI 的產(chǎn)業(yè)和技術(shù)發(fā)展趨勢時，湯道生認(rèn)為，首先，AI 可以優(yōu)化企業(yè)成本結(jié)構(gòu)，挖掘產(chǎn)業(yè)新價值。比如對于很多制造業(yè)和服務(wù)業(yè)來說，人工智能可以優(yōu)化生產(chǎn)和服務(wù)流程，提升人均產(chǎn)值，實現(xiàn)降本增效。

而現(xiàn)在，通過騰訊 AI 輔助檢測系統(tǒng)，只需要一個普通檢測人員，花幾分鐘時間就能完成。

不僅如此，檢測的樣品，也從 30 多個降低到 2 個，而且通過這個系統(tǒng)，還可以檢測出人眼無法發(fā)現(xiàn)的細(xì)微缺陷，整體檢出率提升到 99%。

其次，湯道生認(rèn)為，人工智能的發(fā)展，讓人機交互的方式，從過去的鼠標(biāo)、鍵盤、觸摸屏，變成了圖像和聲音。機器有了自己的 " 視覺 "、" 聽覺 "，甚至是 " 嗅覺 "，一些新的產(chǎn)業(yè)模式也因此誕生。

此外，湯道生還提出，AI 實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的采集和處理，但數(shù)字作為生產(chǎn)要素在經(jīng)濟中發(fā)揮作用，還需要傳輸、存儲等技術(shù)。所以人工智能需要和云、5G、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)融合發(fā)展，才能形成完整的 " 產(chǎn)業(yè)驅(qū)動鏈 "。

今年 5 月 26 日，騰訊宣布未來五年將投入 5000 億用于新基建項目的進一步布局，而人工智能是重點投入領(lǐng)域。

目前，騰訊已經(jīng)披露了其中一項投資規(guī)劃，即450 億投入騰訊長三角人工智能超算中心。

據(jù)介紹，該中心將承擔(dān)各種大規(guī)模 AI 算法計算、機器學(xué)習(xí)、圖像處理、科學(xué)計算和工程計算任務(wù)，預(yù)計于 2021 年底陸續(xù)投產(chǎn)。