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在日常工作中，開發(fā)者經(jīng)常利用緩存來優(yōu)化站點(diǎn)或應(yīng)用程序，然而在實(shí)際應(yīng)用中，大家使用緩存時(shí)，總會(huì)存在或多或少的誤區(qū)，反而影響了站點(diǎn)或應(yīng)用程序的正常運(yùn)行。近日，highscalability上的一篇文章總結(jié)了十大使用緩存的誤區(qū)和建議。

現(xiàn)就對這十大緩存誤區(qū)以及使用建議進(jìn)行一個(gè)全面的梳理：

1、依賴默認(rèn)的序列化方式

使用默認(rèn)的序列化處理方式可能會(huì)消耗大量的CPU資源，尤其是處理復(fù)雜類型數(shù)據(jù)時(shí)。所以建議大家一定要根據(jù)所使用語言和環(huán)境的情況，采用最合理、有效的序列化和反序列化方式。

2、在單一緩存中存儲(chǔ)大對象數(shù)據(jù)

由于序列化和反序列化需要一定的資源開銷，當(dāng)處于高并發(fā)高負(fù)載的情況下，對大對象數(shù)據(jù)的頻繁讀取有可能會(huì)使得服務(wù)器的CPU崩潰，所以建議大家把大對象數(shù)據(jù)分成為較小的子對象，然后再各自進(jìn)行緩存。

3、在不同線程間使用緩存共享對象

在競態(tài)條件(Race conditions)條件下，當(dāng)寫線程對緩存進(jìn)行寫入操作時(shí)，如果這是讀線程剛好也要訪問同一緩沖對象，就有可能讀取臟數(shù)據(jù)，所以在實(shí)際開發(fā)中要根據(jù)實(shí)際情況采取外部鎖機(jī)制，以保證緩存數(shù)據(jù)的正確讀寫。

4、認(rèn)為存儲(chǔ)數(shù)據(jù)操作后，數(shù)據(jù)即刻就能存儲(chǔ)到緩存中

剛進(jìn)行寫入緩存操作的數(shù)據(jù)并不一定能夠馬上寫入緩存，這是因?yàn)楫?dāng)緩存空間不足時(shí)，剛寫入的緩存有可能被刷新掉。所以在編寫程序時(shí)，應(yīng)該首先對獲得緩存的值作空值檢測。

5、使用嵌套對象存儲(chǔ)整個(gè)集合

如果將整個(gè)集合對象數(shù)據(jù)進(jìn)行嵌套緩存的話，獲得其中某個(gè)具體元素的性能將會(huì)嚴(yán)重受到影響，這是因?yàn)檎麄€(gè)集合存儲(chǔ)意味著對整個(gè)嵌套對象進(jìn)行序列化。有鑒于此，建議單獨(dú)對每個(gè)元素進(jìn)行緩存，這樣就可以做到對每個(gè)對象分別更新和讀取，以減少序列化的影響。

6、對父子對象采取統(tǒng)一與單獨(dú)混用的存儲(chǔ)方式

有時(shí)候一個(gè)對象可能擁有兩個(gè)或更多的父對象，同一對象存儲(chǔ)在不同地方，這樣就會(huì)造成緩存的浪費(fèi)。為了不讓同一對象存儲(chǔ)于不同地方，這就需要根據(jù)統(tǒng)一對象本身的鍵進(jìn)行緩存，這樣父對象就能夠根據(jù)需要訪問子對象。

7、對配置信息進(jìn)行緩存

緩存數(shù)據(jù)的訪問是有代價(jià)的，所以要盡可能把影響減到最低，所以建議使用本地靜態(tài)變量代替緩存對配置數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。

8、對實(shí)時(shí)對象進(jìn)行緩存

如果對實(shí)時(shí)對象(例如：流、文件、注冊信息或者網(wǎng)絡(luò)情況)的引用進(jìn)行緩存的話，當(dāng)緩存數(shù)據(jù)被刪除后，之前緩存的實(shí)時(shí)對象不被刪除，這樣會(huì)造成系統(tǒng)資源泄漏，所以不要對實(shí)時(shí)對象進(jìn)行存儲(chǔ)。

9、使用多個(gè)鍵存儲(chǔ)同一對象

盡管使用多個(gè)鍵存儲(chǔ)同一對象就使得使用一個(gè)鍵和索引號來進(jìn)行訪問時(shí)帶來便利，但是當(dāng)緩存是基于遠(yuǎn)程緩存的話，任何關(guān)于對象改變都是不可見的，這樣會(huì)導(dǎo)致緩存數(shù)據(jù)同步問題的發(fā)生，所以不建議使用多個(gè)鍵存儲(chǔ)同一對象。

10、在連續(xù)存儲(chǔ)中進(jìn)行更新或刪除后不及時(shí)更新相應(yīng)緩存對象

由于在一個(gè)遠(yuǎn)程緩存中，數(shù)據(jù)以拷貝方式存儲(chǔ)，所以當(dāng)更新對象時(shí)，緩存不會(huì)被同步更新。所以更新對象時(shí)，緩存必須被明確地進(jìn)行更新。然而在基于內(nèi)存的緩存中，當(dāng)刪除一個(gè)對象時(shí)，在緩存中不會(huì)被同步刪除，所以建議通過程序確保緩存對象被正確刪除。