現在很多行業(yè)的企業(yè)和個人都在開始使用大數據來作為銷售或服務參考數據,大數據除了用于這些也被用于醫(yī)療采集樣本、科研等等,云計算大數據降低成本、精準營銷等特點近兩年被大家頻繁使用,但是大數據在網絡安全和信息安全這塊一直是大家擔心的點,數據安全怎么維護?接下來為大家具體介紹一下。
現在很多行業(yè)的企業(yè)和個人都在開始使用大數據來作為銷售或服務參考數據,大數據除了用于這些也被用于醫(yī)療采集樣本、科研等等,云計算大數據降低成本、精準營銷等特點近兩年被大家頻繁使用,但是大數據在網絡安全和信息安全這塊一直是大家擔心的點,數據安全怎么維護?接下來為大家具體介紹一下。
今天,網絡環(huán)境極為雜亂,APT攻擊以及別的一些網絡攻擊能夠經過對從不一樣數據源的數據的搜索和剖析來對安全要挾加以鑒別,要做到這一點,就需要對一系列數據源的進行監(jiān)控,包含DNS數據,指令與操控(C2),對錯名單等。公司對于安全的大數據剖析下面的幾點是一些關鍵:
DNS數據
DNS數據能夠供給一系列新注冊域名,常常用來進行垃圾信息發(fā)送的域名,以及新創(chuàng)建的域名等等,所有這些信息都能夠和對錯名單聯絡起來,所有這些數據都應當搜集起來做進一步剖析。
假如自有DNS服務器,就能過查看那些對外的域名查詢,這么也許發(fā)現一些無法解析的域名。這種狀況就也許意味著你檢查到了一個“域名生成算法”.這么的信息就能夠讓安全團隊對公司網絡進行維護。而且假如對局域網流量數據日志進行剖析的話,就有也許找到對應的遭到攻擊的機器。
數據安全怎么維護?以上就是數據安全怎么維護的全部內容介紹了,只要我們做到以上內容介紹的關注DNS數據、指令與操控(C2)體系、指令與操控(C2)體系,就能很安全的進行數據維護了,能夠很完美的的做到數據安全維護了。所以數據安全怎么維護是非常簡單的,大家對此不太熟悉,感覺無從下手,相信你通過以上的內容的閱讀,就能很容易的就能進行數據安全的維護了。
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