網(wǎng)站數(shù)據(jù)的來源大致可以分為4部分:點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、調(diào)研數(shù)據(jù)和競(jìng)爭(zhēng)手?jǐn)?shù)據(jù)。下面是小編針對(duì)網(wǎng)站分析數(shù)據(jù)獲取途徑的整理,從網(wǎng)站內(nèi)部數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)來為大家詳細(xì)介紹一下。
網(wǎng)站數(shù)據(jù)的來源大致可以分為4部分:點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、調(diào)研數(shù)據(jù)和競(jìng)爭(zhēng)手?jǐn)?shù)據(jù)。下面是小編針對(duì)網(wǎng)站分析數(shù)據(jù)獲取途徑的整理,從網(wǎng)站內(nèi)部數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)來為大家詳細(xì)介紹一下。
一、網(wǎng)站內(nèi)部數(shù)據(jù)
網(wǎng)站內(nèi)部數(shù)據(jù)是網(wǎng)站最容易獲取到的數(shù)據(jù),它們往往就存放在網(wǎng)站的文件系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫(kù)中,也是與網(wǎng)站本身最為密切相關(guān)的數(shù)據(jù),是網(wǎng)站分析最常見的數(shù)據(jù)來源,我們需要好好利用這部分?jǐn)?shù)據(jù)。常見的獲取途徑有:
隨著網(wǎng)站應(yīng)用的不斷擴(kuò)張,網(wǎng)站日志不再局限于點(diǎn)擊流的日志數(shù)據(jù),如果你的網(wǎng)站提供上傳下載、視頻音樂、網(wǎng)頁(yè)游戲等服務(wù),那么很明顯,你的
網(wǎng)站服務(wù)器產(chǎn)生的絕不僅有用戶瀏覽點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)的日志,也不只有標(biāo)準(zhǔn)的apache日志格式日志,更多的W3C、JSON或自定義格式的輸出日志也給網(wǎng)站分析提供了新的方向。
網(wǎng)站分析不再局限于網(wǎng)頁(yè)瀏覽的PV、UV,轉(zhuǎn)化流失等,基于事件(Events)的分析將會(huì)越來越普遍,將會(huì)更多的關(guān)注用戶在接受網(wǎng)站服務(wù)的整個(gè)流程的情況:上傳下載是否完成,速度如何;用戶是否觀看的整部視頻,視頻的加載情況;及用戶在玩網(wǎng)頁(yè)游戲時(shí)的操作和體驗(yàn)分析等。
2、網(wǎng)站分析工具
當(dāng)然,通過網(wǎng)站分析工具獲得數(shù)據(jù)是一個(gè)最為簡(jiǎn)便快捷的方式,從原先的基于網(wǎng)站日志的AWStats、
webalizer,到目前非常流行的基于JS Tags的Google Analytics、99click的SiteFlow®,及JS和網(wǎng)站日志通吃的WebTrends。通過網(wǎng)站分析工具獲得的數(shù)據(jù)一般都已經(jīng)經(jīng)過特殊計(jì)算,較為規(guī)范,如PV、UV、Exit Rate、Bounce Rate等,再配上一些趨勢(shì)圖或比例圖,通過細(xì)分、排序等方法讓結(jié)果更為直觀。但通過網(wǎng)站分析工具得到數(shù)據(jù)也不遠(yuǎn)只這些,上面的這些數(shù)據(jù)也一樣可以通過統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站日志獲得,但網(wǎng)站分析工具的優(yōu)勢(shì)在于其能通過一些嵌入頁(yè)面的JS代碼獲得一些有趣的結(jié)果。
3、數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)
對(duì)于一般的網(wǎng)站來說,存放于數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)可以大致分為3個(gè)部分:
網(wǎng)站用戶信息,一般提供注冊(cè)服務(wù)的網(wǎng)站都會(huì)將用戶的注冊(cè)賬號(hào)和填寫的基本信息存放在數(shù)據(jù)庫(kù)里面;網(wǎng)站應(yīng)用或產(chǎn)品數(shù)據(jù),就像電子商務(wù)的商品詳細(xì)信息或者博客的文章信息,如商品信息會(huì)包含商品名稱、庫(kù)存數(shù)量、價(jià)格、特征描述等;用戶在應(yīng)用服務(wù)或購(gòu)買產(chǎn)品時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù),最簡(jiǎn)單的例子就是博客上用戶的評(píng)論和電子商務(wù)網(wǎng)站的用戶購(gòu)買數(shù)據(jù),購(gòu)買時(shí)間、購(gòu)買的用戶、購(gòu)買的商品、購(gòu)買數(shù)量、支付的金額等。當(dāng)然,這一部分?jǐn)?shù)據(jù)的具體形式會(huì)根據(jù)網(wǎng)站的運(yùn)營(yíng)模式存在較大差異,一些業(yè)務(wù)范圍很廣,提供多樣服務(wù)的網(wǎng)站其數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的組合會(huì)相當(dāng)復(fù)雜。
4、其它
其它一切網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),有可能是用戶創(chuàng)造,也有可能是網(wǎng)站內(nèi)部創(chuàng)造,其中有一大部分我們可以稱其為“線下數(shù)據(jù)(Offline Data)”。如用戶的反饋和抱怨,可能通過網(wǎng)站的交流論壇,也有可能通過網(wǎng)站時(shí)公布的客服電話、即時(shí)通訊工具等,如果你相信“客戶中心論”,那么顯然對(duì)于這些數(shù)據(jù)的分析必不可少;另外一部分來源就是網(wǎng)站開展的線下活動(dòng),促銷或推廣,衡量它們開展的效果或投入產(chǎn)出,以便于之后更好地開展類似的線下推廣。
二、外部數(shù)據(jù)
網(wǎng)站分析除了可以從網(wǎng)站內(nèi)部獲取數(shù)據(jù)以外,通過
互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)開放的環(huán)境,從網(wǎng)站外部捕獲一些數(shù)據(jù)可以讓分析的結(jié)果更加全面。常見的獲取途徑如下:
1、互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)
即使你的網(wǎng)站只是一個(gè)很小的網(wǎng)站,但如果想讓你的網(wǎng)站變得更好,或者不至于落后于互聯(lián)網(wǎng)的前進(jìn)腳步,那么建議你關(guān)注一下互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)。可以上Alexa查一下互聯(lián)網(wǎng)中頂級(jí)網(wǎng)站的訪問量趨勢(shì);看看comScore發(fā)布的數(shù)據(jù)或者艾瑞的數(shù)據(jù)分析報(bào)告;如果經(jīng)營(yíng)電子商務(wù)網(wǎng)站,那么剛剛上線的淘寶數(shù)據(jù)中心也許會(huì)讓你感興趣。
2、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)
時(shí)刻關(guān)注競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的情況可以讓你的網(wǎng)站不至于在競(jìng)爭(zhēng)中落伍。除了在Alexa及一些其他的網(wǎng)站數(shù)據(jù)查詢平臺(tái)以外,直接從競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手網(wǎng)站上獲取數(shù)據(jù)也是另外一條有效的途徑,一般網(wǎng)站會(huì)出于某些原因(信息透明、數(shù)據(jù)展示等)將自己的部分統(tǒng)計(jì)信息展現(xiàn)在網(wǎng)站上,看看那些數(shù)據(jù)對(duì)于掌握你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的情況是否有幫助。
3、合作伙伴數(shù)據(jù)
如果你有合作的網(wǎng)站或者你經(jīng)營(yíng)的是一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站,也許你會(huì)有相關(guān)的產(chǎn)品提供商、物流供應(yīng)商等合作伙伴,看看他們能為你提供些什么數(shù)據(jù)。
4、用戶數(shù)據(jù)
嘗試跟蹤用戶的腳步去看看他們是怎么評(píng)價(jià)你的網(wǎng)站的。如果你的網(wǎng)站已經(jīng)小有名氣,那么嘗試在搜索引擎看看用戶是怎么評(píng)價(jià)你的網(wǎng)站,或者通過一些媒體如新浪微博,微信等看看用戶正在上面發(fā)表什么關(guān)于你的網(wǎng)站的言論。當(dāng)然通過用戶調(diào)研獲取數(shù)據(jù)是另外一個(gè)不錯(cuò)的途徑,通過網(wǎng)站上的調(diào)查問卷或者線下的用戶回訪,電話、IM調(diào)查,可用性實(shí)驗(yàn)測(cè)試等方式可以獲取一些用戶對(duì)網(wǎng)站的直觀感受和真實(shí)評(píng)價(jià),這些數(shù)據(jù)往往是十分有價(jià)值的,也是普通的網(wǎng)站分析工具所獲取不到的。
對(duì)于用戶調(diào)研中獲取的數(shù)據(jù),我們一般會(huì)通過統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否可以被接受,或者是否滿足一定的置信區(qū)間,這是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析前必須完成的一步。
以上就是小編為您整理的站內(nèi)、站外數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)。